为了提升高速公路沿线低能见度预报预警能力，本文利用连霍高速公路陕西段沿线10个交通气象观测站逐时观测资料和欧洲中期数值预报中心ERA5逐小时再分析数据，分析公路沿线低能见度分布特征，探究低能见度与其他气象要素的关系。结果表明：1月是连霍高速公路陕西段沿线低能见度天气高发月份，而2月低能见度天气最少；一日中00：00—10：00（北京时，下同）低能见度出现次数最多，其中0~50 m的低能见度主要出现在05：00—06：00；低能见度持续时间较短，多在2 h以内，最长持续17 h。兴平到常兴段、陈仓段低能见度天气较多，是日常交通气象服务需要重点关注的路段。低能见度与各气象要素的关系分析发现，0~5 ℃的气温、90%以上的相对湿度、1.0 m·s^-1以下的风速且处于东北风至东风条件下低能见度出现次数最多。夏季和冬季低能见度多与降水天气有关，低能见度通常出现在降水过程中或过程后，这种低能见度天气均在天气系统影响时出现，较辐射降温引起的低能见度持续时间更长、范围更广。各季节低能见度形成时的相对湿度不尽相同，冬、夏、秋季低能见度天气的相对湿度较高，而春季低能见度天气的相对湿度较低。

利用2006～2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料，通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型，并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明:该方法在晴天多云和阴雨天的预报能力依次减弱，其中晴天和多云天02～18时的预报效果好于19时至次日01时的，而阴雨天01～10时的预报效果好于其它预报时段的；当日最高气温和最低气温预报较为准确时，西安站各预报时刻的准确率均在60%以上，其中14～17时的准确率较高，晴天的达到100%，多云天的在96%～99%之间，阴雨天的准确率偏低一些，特别是11～17时较晴天和多云天偏低了12%～27%;该方法可以将24h日最高(低)气温预报细化到逐时气温预报，同时考虑了气温日变化的地域差异季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现，具有一定的业务应用和推广价值。